În stadiul actual, producătorii de cipuri explorează în principal două direcții
Oct 08, 2022| În stadiul actual, producătorii de cipuri explorează în principal două direcții
În trecut, îmbunătățirea performanței procesoarelor computerelor și a plăcilor grafice a fost adesea reflectată prin unele aplicații și jocuri ucigașe la scară largă. Se pare că nu există niciun alt ucigaș hardware pe platforma mobilă, cu excepția celebrului joc de alergare Original God. Jocurile mobile de nivel național, cum ar fi Honor of Kings și Peace Elite, pot fi bucurate pe procesoarele Snapdragon 778G și Tiji 1200 de gamă medie.
De aceea, auzim despre supraperformanța smartphone-urilor an de an. Dacă wechat și Taobao funcționează fără probleme, ce ați putea cere mai mult!
Deci creșterea performanței telefonului mobil se apropie cu adevărat de sfârșit? Poate nu. În această etapă, producătorii de cipuri explorează în principal în două direcții.
Una este de a continua vechiul mod de proces de fabricație. CEO-ul Intel, Pat Kisinger, a declarat public luna trecută că consideră că Legea lui Moore este încă în vigoare și că litografia progresivă și arhitectura Ribbon FET ar putea trece la angstromi (A, 0.1 nanometri) în viitor.
Al doilea este să treci la Accelerated Computing cu puterea inteligenței artificiale. Calculul accelerat separă părțile unei aplicații cu consum mare de date și le procesează pe un singur dispozitiv accelerat. Producătorii de cipuri Nvidia și AMD s-au descurcat bine în acest domeniu.
Google Tensor este un exercițiu bun. Seria recent lansată Pixel 7 vine cu Tensor G2, care oferă o îmbunătățire cu 60% a învățării automate, un algoritm de teleobiectiv Super Res Zoom mai puternic, o reducere cu 50% a timpului necesar pentru a forma o imagine în modul de vedere pe timp de noapte, cu un singur clic suport pentru fotografii neclare, îmbunătățiri masive în recunoașterea vocii, traducere și multe altele. Acest lucru se adaugă la șanțul telefonului Pixel, iar îmbunătățirile sunt vizibile și cu ochiul liber.
Dar, pentru moment, multe dintre sarcinile de zi cu zi de pe telefon necesită componente de calcul universale, cu implicare limitată a AI.
La urma urmei, cine ar fi putut prezice pragul de configurare pentru viitoarele „jocuri cu scoruri de alergare” și aplicațiile naționale de zi cu zi?
